物联网应用领域和应用场景(物联网七大应用场景)

随着物联网技术的高速发展,我们生活的整个社会智能化程度也将越来越高。物联网技术引起我国社会信息的重大变革,与社会发展相关的各类应用将显着提升整个社会的信息化和智能化水平。今天,就跟小编一起盘点一下与物联网相关的七大应用场景吧!

智能仓储

物联网应用领域和应用场景(物联网七大应用场景)(1)

目前,国内最成熟的智能仓储解决方案智能仓储解决方案,智能仓储是物流过程的一个环节,智能仓储的应用,保证了货物仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性,确保企业及时准确地掌握库存的真实数据,合理保持和控制企业库存。  利用SNHGES系统的库位管理功能,更可以及时掌握所有库存货物当前所在位置,有利于提高仓库管理的工作效率。RFID智能仓储解决方案,还配有RFID通道机、查询机、读取器等诸多硬件设备可选。

智慧物流

物联网应用领域和应用场景(物联网七大应用场景)(2)

智慧物流是一种以信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知。全面分析,及时处理及自我调整功能,实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统。  智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本,实打实地提高企业的利润,生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作,信息共享,物流企业便能更节省成本。

智慧医疗

物联网应用领域和应用场景(物联网七大应用场景)(3)

在医疗卫生领域中,物联网是通过传感器与移动设备来对生物的生理状态进行捕捉。如心跳频率、体力消耗、葡萄糖摄取、血压高低等生命指数。把它们记录到电子健康文件里面。方便个人或医生进行查阅。还能够监控人体的健康状况,再把检测到的数据送到通信终端上,在医疗开支上可以节省费用,使得人们生活更加轻松。智慧医疗发展方向☞全面感知 安全传递:医疗数据信息可能过互联网、5G、无线网络、无线传感网等网络进行安全传递、有效交互。共享协作:联网内的各医疗机构分工协作、资源共享、互联互通。智能处理:所感知医疗信息数据通过数据挖掘技术、云计算技术等进行处理。

智慧家庭

物联网应用领域和应用场景(物联网七大应用场景)(4)

在家庭日常生活中,物联网的迅速发展使人能够在更加便捷、更加舒适的环境中生活。人们可以利用无线机制来操作大量电器的运行状态,还可实现迅速定位家庭成员位置等功能,因此,利用物联网可以对家庭生活进行控制和管理。根据智慧家庭的系统架构,行业通常将智慧家庭的标准体系划分为“设备层、连接层、平台层、应用层”四层。设备层的意义在于规范智能单品,比如智能冰箱、智能洗衣机的通用技术要求和智能化水平评价等。连接层和平台层则共同实现产品间的互联互通,像国内的海尔智家主导了OCF云云互联标准制定、作为行业唯一发起单位成立OLA联盟等。设备层、连接层、平台层标准是面向产品的规范,而在关乎智慧家庭落地入户的应用层标准方面,目前行业内各领域的标准却还是割裂的,不能满足和适应目前技术发展的需求。

智能农业

物联网应用领域和应用场景(物联网七大应用场景)(5)

在农业领域,物联网的应用非常广泛,如地表温度检测、家禽的生活情形、农作物灌溉监视情况、土壤酸碱度变化、降水量、空气、风力、氮浓缩量、土壤的酸碱性和土地的湿度等,进行合理的科学估计,为农民在减灾、抗灾、科学种植等方面提供很大的帮助,完善农业综合效益。智能农业可以帮助农业管理者用更少的资源种植更多的作物。由人工智能与物联网驱动的智能农业可能成为农业的下一个风口。在人工智能的加持下,农业管理者按照田间每一块操作单元上的具体条件,更好地利用耕地资源潜力、科学合理利用物资投入,以提高农作物产量和品质、降低生产成本、减少农业活动带来的污染和改善环境质量为目的,按业内人士的话说就是:“以高新技术投入和科学管理换取对自然资源的最大节约和对农业产出的最大索取,主要体现在农业生产手段之精新,农业资源投入之精省,农业生产过程运作和管理之精准,农用土壤之精培,农业产出之优质、高效、低耗。”

智能交通

物联网应用领域和应用场景(物联网七大应用场景)(6)

以图像识别技术为核心,综合利用射频技术、标签等手段,对交通流量、驾驶违章、行驶路线、牌号信息、道路的占有率、驾驶速度等数据进行自动采集和实时传送,相应的系统会对采集到的信息进行汇总分类,并利用识别能力与 控制能力进行分析处理,对机动车牌号和其它高档车进行识别、快速处置,为交通事件的检测提供详细数据。该系统的形成,会给智能交通领域带来极大的方便。

智能电力

物联网应用领域和应用场景(物联网七大应用场景)(7)

在电力安全检测领域中,物联网应用在电力传输的各个环节,如隧道、核电站等。通过物联网布局接入供电侧和用电侧数据,对发电、输电、配电、电交易、用电峰谷等实时监测;通过数据中台对海量数据进行分析、计算;通过3D场景建模、图像渲染将数据以可互动、沉浸式的形式呈现在可视化前端,为电力场景下的节能优化、移峰填谷、异常告警、事前预警、资源调配、电网监控等提供精细化的数据支撑。而在这些环节中,资金也许达到千亿元的庞大规模,比如南方电网与中国移动之间的密切合作,通过M2M技术来对电网进行管理。在大客户配变监控等领域下,自动化计量系统开始启动,它使南方电网与中国移动通信在故障评价处理时间方面得到一倍的减缩。

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