人工智能替代人类哪些工作（人工智能会剥夺人类的工作吗）

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21君：提到“机器人”，有人会想起工厂里流水线上的机械臂，有人会想到科幻作品中的仿人的“机器管家”……但无论如何，我们大部分人都知道，智能机器人不再是科幻作品中的存在，他们很快就能在未来和我们见面。

但这个“很快”，到底有多快呢？

我们欢迎更好的未来，但也心中忐忑不安。面对新技术，我们该从什么角度分析利弊？它会对我们造成什么样的影响？更重要的是，在新技术的冲击下，我们该如何做出对我们有利的选择和决策？

来源丨本文内容综合选自《未来之路》

图片来源丨影视剧《机器管家》《星球大战》《杰森一家》

编辑丨阿巷；实习生 杰怡

瓦德瓦提出了我们这个时代最重要的一个问题：用技术提升体验而非取代人类。这本书作为一本非常有价值的指南，将指引我们如何评估未来技术的益处与风险。

——萨提亚•纳德拉

（微软CEO）

题记

小时候，我相信长大以后我们每个人都会有一个像《杰森一家》里罗西那样的机器人，由它包揽我们的家务。这部 20 世纪 70 年代的动画片，背景是未来的 2062年，罗西是杰森一家的机器人保姆，家务做得很好。

按需经济吸引了我的少年情感：为什么要浪费时间做饭或者叠衣服？我渴望交个机器人朋友，就像《星球大战》中天行者卢克的机器人搭档 C–3PO 那样。

比预想中要难

罗西（Rosie） / 《杰森一家》

罗西一直没有到来。

在21世纪来临之时，我买了一台机器人吸尘器Roomba。它四处乱转，会卡在地毯的边缘或是房间的角落。现在，大众市场上最接近C–3PO 的也只有人工智能助手，比如Siri、谷歌Home 和亚马 逊 Alexa。

事实上，科学家和技术专家发现，机器人最难学的东西反倒是我们学得最快的东西，甚至是那些对我们来说似乎是天生的技能。

2008 年，加州大学伯克利分校的机器人专家彼得·阿比尔（Pieter Abbeel）开始开发机器人 BRETT（“消除烦琐家务的伯克利机器人”）。阿比尔让 BRETT 学习的第一个烦琐任务是叠衣服，但他和他的团队成员很快就意识到，教一个机器人叠衣服比他们预想的要难。

机器人很难弄清楚如何处理一堆洗好的衣服。毛巾、袜子和裤子随意地混杂在一起，每堆衣服都有自己的独特性和复杂性。阿比尔的团队花了好几个月的时间来研究洗好的衣服，把毛巾在空中展开，拍摄叠毛巾以及把它放进洗衣篮的照片。

经过多年的努力，阿比尔团队开发的软件能让 BRETT 在 20 分钟内叠好一条毛巾。随着不断的练习和计算速度的加快，BRETT 把时间缩短到了90 秒。但是，只要在洗衣篮里碰到意外物体，比如一件卷起的T恤衫，BRETT 就可能会停下来。正如阿比尔在播客中所说的：

“投身机器人领域之后，你就会意识到，孩子 10 岁前学习的东西……对机器人来说实际上是最难的事情。”

教机器人爬梯子、开门或叠洗好的衣服要比训练它读 X 射线、搜索案情摘要、写体育文章难得多。这是因为，机器人难以执行没有明确规则的任务，尤其是那些人们习以为常的事情。

如果我让你把那条毛巾叠好，你会明白我的意思。不过，叠毛巾有无数种方法，而且其中很多步骤都很难向机器人描述。“抓住毛巾的两个角”这个步骤的前提是，机器人可以区分角和边，可以区分毛巾、袜子或内裤。在一个杂乱无章的堆满衣物和织物的洗衣篮中，让机器人做出区分可没那么容易。

从这个角度来说，我们看起来确实还有很长很长的路要走，才能创造出可以与我们交谈的机器人，可以帮助我们打扫房间的机器人，或是可以执行未明确设定的任务的机器人。

迄今为止，没有一个机器人能够快速完成叠洗衣、整理衣柜、打扫浴室或给浴室补充物品等任务，而这些任务在我们人类看来只是一件简单的家务活。

不过，罗西终将到来

C–3PO / 《星球大战》

机器人最重要的组成部分是处理器和电脑，它们也遵循摩尔定律，性能呈指数级提升。它们本质上是由软件控制的硬件，随着软件的发展，机器人的动作将越来越稳定，可以更有效地与人沟通。

我们之所以觉得罗西只存在于科幻小说中，是因为呈指数级发展的科技可能会蒙蔽我们的双眼。

科技一开始发展得非常缓慢，但随后，失望会变成惊奇。我相信，到 21 世纪20 年代，我们将在机器人领域经历这一切。随着成本的大幅下降，硬件和软件正取得惊人的进展。

在 2004 年的DARPA 无人驾驶汽车超级挑战赛中， 没有一辆自动驾驶汽车完成了比赛任务。就在11 年后，无人驾驶汽车在美国十几个州都已合法，你将在旧金山湾区的街道上经常见到它们。顺便提一句，2015 年的 DARPA 机器人挑战赛中有3 个团队以不同的设计完成了比赛任务。

在语音识别领域，机器人的能力已经接近C–3PO。苹果、亚马逊和谷歌在语音和文本转换方面已经做得很好，即使在嘈杂的环境中也可以实现。它们的语音识别系统虽然在口音、难发音单词和口语缩写方面还有待进步，但整体上已经相当好用了。

但是，机器还不能在更复杂的多语音环境中进行识别，其中涉及在吵闹的环境中同时识别几个人的语音通信。这比单一语音识别要难得多，也说明了我们人类大脑运转的复杂性。

这些艰巨任务的计算需求似乎是机器人难以逾越的障碍，机器人的发展与计算能力的发展属于线性关系。不过，有一点我们越来越清楚，随着人工智能继续按指数级发展，机器人建造者和人工智能编码者目前的计算障碍正变得无关紧要。

机器学习的兴起也预示着一代可以通过实践学习的机器人的出现，随着它们和我们在一起的时间越来越长，这些机器人将变得更加聪明。

谷歌即将完成能够实时翻译文本和语音的软件（其中一部分基于谷歌翻译的人工输入），而它的 DeepMind（深度思维）系统已在 2016 年击败了世界围棋冠军（通过观看人类下棋进行学习）。更有趣的是，DeepMind 的走法乍一看没有任何意义，最后却被证明极具创新性，让人类棋手错愕不已。

人们教机器人不仅要像人一样下棋，还教它们要以新的方式来进行思考。虽然没有通过图灵测试，但这标志着一种新智力的出现，与人类截然不同。

由于所有这些原因，我预计，到2025 年，像罗西那样的机器人保姆就能帮我打扫房间了。机器人很快就会站稳脚跟。她可能不会像人一样，但她仍可以和我们进行有趣的交谈。

机器人或可拯救老龄化世界

根据美国人口普查局的数据，2020 年至 2030 年，全球 65 岁以上人口数量将首次超过5 岁以下人口。

这代表着老龄化的趋势，越来越少的人用医保和税收供养不断增加的老年退休人员。像日本这样的国家，退休人员和在职人员的比例将继续飙升，目前的纪录将被超越。这可能会给日本带来前所未有的重担：照顾老年人可能压倒所有经济和政治上的其他优先事项。

因此，日本政府已经接受了用机器人照顾老人的想法。

日本用机器人解决不可避免的老龄化危机，这向我们昭示了一个让人不安的未来：老年人完全依赖机器人，人们不再投入大量精力照顾父母。

这有悖于我们根深蒂固的有关孝顺和血缘的社会理想——我们要照顾那些在我们小时候保护和喂养我们的人。但是，这可能是维持经济的必要权衡，因为越来越少的劳动适龄人口将被分配到富有成效的工作岗位上。

从核心上讲，这还涉及一个让人十分敏感的话题：把几乎所有的工作都交给机器人，我们是否会活得更好？

机器人不仅可以成为赐予老龄化发达国家的恩典，也可以成为我们最好的朋友。

好处大于风险吗？

安德鲁 / 《机器管家》

现在，我们可以来回答这个问题了。机器人的好处大于风险吗？如果是，那么我们如何减轻风险？

时至今日，完全不让机器人渗透我们的社会已然是不可能的。

已经出厂了的机器人不可能回到箱子里；谷歌无人驾驶汽车，即为我们开车的机器人，已经上路，无法叫停；具有自动驾驶功能的特斯拉汽车已经在公路上行驶了无数英里。

随着人工智能机器人的进步，其必然出现的能力将会催生我们意料不到的事情。

最极端的风险是世界末日：机器人变得比我们聪明，它们将接管世界，使人类无力待在自己的星球上。

还有一个同样令人不安但更现实的风险，机器人将剥夺我们越来越多的工作。

有些研究人员，比如麻省理工学院的埃里克·布莱恩约弗森（Erik Brynjolfsson）和安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee）就认为，机器人正不可避免地吞噬越来越多有意义的工作。

2013 年 9 月，牛津大学的研究人员卡尔·本尼迪 克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）和迈克尔·A. 奥斯本 （Michael A. Osborne）在一篇开创性的论文中指出，人工智能将使当前美国47% 的工作“处于危险之中”，当时引起了极大的轰动。麦肯锡公司在最近的一份研究报告中表示：

“利用当前的技术，只有大约 5% 的职业可以完全实现自动化。然而，在所有职业中，今天的技术可以使其中 45% 的有偿工作自动化。大约有60% 的职业，至少 30% 的工作，可以实现自动化。”

这份报告还指出，我们并不一定会因为单纯的自动化能力就做此选择。只要时薪10 美元的厨师比 Momentum Machines 公司的快餐机器人便宜，餐饮服务工作就不可能被自动化取代。

另一个极端，即没有机器人，也是不现实的。

老龄化的巨大泡沫可能会压垮大多数发达国家以及中国等许多发展中国家。无人驾驶汽车在未来几十年内将挽救数千万人的生命。更灵活、更智能的机器人将接管最危险的工作，比如采矿、消防、搜索和救援，以及检查高楼和通信塔。

从这个角度来看，只要机器人不会获得我们最独特的能力，不会变得比我们聪明，我们就可以让机器人去完成那些我们做不好的事情。

也许，这是一件好事。机器人护工从表面来看似乎是一种无情的选择，但相比老年人没人照顾或是年轻人经济压力过大，这实际上是富有同情心的选择。再进一步说，也许机器人会因为其所能产生的经济收益抢走我们的工作，但也会为我们带来巨大的益处，让我们有空闲时间做我们喜欢的事情。

在我看来，这个问题的症结将是保持人类理解机器人的能力，防止机器人走得太远。

谷歌正在考虑给它的人工智能系统建立自毁开关。还有一些研究人员正在开发工具，让机器生成的算法中的代码实现可视化，这些算法是用深度学习系统建立的，普通人几乎看不懂其中的代码。

所以，我们必须时刻都能肯定地回答这个问题：我们是否可以阻止机器人。在人工智能和机器人技术存在的今天，我们设计所有系统时都必须考虑到这一关键因素，即使这会降低系统和机器人的能力和特性。

所有人都能平等受益吗？

至于通用机器人技术能否使所有人平等受益，答案是否定的。富人肯定比穷人受益更多，因为他们会先获得最新、最好的机器人。

不过坦率地说，我认为这并不是一个问题，因为富人实际上也在补贴穷人，为技术进步买单。这与埃隆·马斯克建造特斯拉的策略是一样的，他用Roadster 和 Model S车型瞄准高端市场，让富人为技术进步付钱， 从而制造出更经济实惠的 Model 3。

在《杰森一家》第一集里，简·杰森之所以买罗西是因为这个机器人是一个“用了很久的样机”。罗西是这个来自未来的中产阶级家庭唯一能买得起的机器人。她可能没有最新的功能，却能带来巨大的好处。这就是我们拥有机器人以后的未来，每个人最终都会从中受益，尽管有些人用的是更先进的机器人。

正如我在前文提到的，考虑社会公平时有一个令人担忧的问题：机器人对就业的破坏。

如果我们不建立安全网、再培训计划和社会架构来应对一个富足却人人失业的时代，这将产生严重的后果。我们需要帮助人们适应新的社会秩序，在这种秩序中，我们的地位不仅取决于我们所做的工作，而且更多地取决于我们所做的贡献。

此外，无论政府做什么，都不能阻止自动化，因为这是经济增长的关键。

我们无法美化科技对就业的影响，我们只需为此做好准备。我们需要了解技术的前进方向，了解它的影响，并减轻它对那些承受最大负面影响的人的打击。

我们会依赖于机器人吗？

从一定程度上说，我们已经在依赖机器人了，虽然只是最原始的机器人：汽车、电梯、洗碗机，以及几乎所有其他靠电运行的东西。

我们当然可以选择不用它们，但这无益于舒适的生活。我可以告诉你，它们可不仅仅是装着电线的小玩意儿，如果没有智能手机和互联网，我会怅然若失。

所以，依赖那些为我们提供服务并成为我们朋友或伴侣的机器人，又有什么不一样呢？

赠书福利

两位作者瓦德瓦和萨尔克弗，一位是卡内基-梅隆大学的工程学教授，另一位是全球知名营销机构摩斯拉的副总裁、曾任《新闻周刊》科技编辑，他们在这本书中分享了他们对于目前各项前沿技术的看法，以及分析了整个人类社会、未来科技与商业的关系。

基因组学、无人驾驶汽车、无人机、人工智能、物联网……呈指数增长的技术将改变我们生活的方方面面。了解这些技术的潜力和影响对每个人、每个公司都至关重要。这本书为评估这些技术的优势和风险提供了一份清晰、权威的蓝图。

《未来之路：科技、商业和人类的选择》

作者：[美]维韦克•瓦德瓦、[美]亚历克斯•萨尔克弗

译者：王晋

出版社：中信出版集团·财经出版社

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21君

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